12月7日下午，由研究生院/研究生工作部主办、信息工程学院承办、校研究生科学技术协会协办的长安大学70周年校庆系列讲座（12讲）暨“虹”学讲堂（242讲）在线上腾讯课堂顺利举办。英国斯特拉思克莱德大学（Strathclyde）VladimirStankovic教授作了题为“图形信号处理的深度正则化图形学习（Graph Signal Processing for Deep Regularized GraphLearning）”的报告，我校相关学院共计280余名师生参加了此次线上讲座。
VladimirStankovic教授作报告
讲座主要围绕图像信号处理（GSP）概述、基于图像的半监督分类器、图像学习和鲁棒图像正则化学习四部分内容展开。介绍了GSP的基本理论以及图形定义（Graph definition）、度及扩散矩阵（Degree&diffusion matrix）、图形信号（Signals on graphs）、邻接矩阵（Graph adjacency matrix）、图形转变（Graph shift）、全局平滑度（GLR）等概念；解释了基于图的半监督学习的思想步骤，从问题建模到图像解释再到标签外推和全局平滑度（GLR）解决方案，进而引出图像分类器（Image classifier）、如何生成及“学习”基础图表（How to generate / “learn”the underlying graph）、特征学习（Feature learning）等图像机器学习方面的内容，并举例微震信号分类（Micro-seismic signalclassification）来帮助理解。最后，详细讲解了鲁棒图像正则化的主要步骤，并展示了实验结论。
讲座现场
讲座最后，VladimirStankovic教授和我校方勇教授针对一些专业性问题进行讨论，并对我校的邀请表示感谢以及献上对我校七十周年校庆的诚挚祝福。
（审稿：胡锦玉 网络编辑：韩月）
