4月24日下午，由研究生院/研究生工作部主办、电子与控制工程学院承办、校研究生科学技术协会协办的“虹”学讲堂第168讲在校本部东院伯声报告厅举行。来自西北工业大学电子信息学院的戴玉超教授作了题为“基于深度学习的几何计算机视觉：从监督学习到无监督学习”的学术报告，我校相关学院的210余名师生参加了此次讲座。
讲座现场
戴玉超教授以无人系统视觉感知中的多视角图像处理和机器学习的理论及应用开篇，通过阐述如何将“从二维图像中获取三维信息”从理论研究走向实践研究，说明了人类不仅可以基于二维图像进行三维感知，还可以基于动态场景进行三维环境感知。接着，戴玉超教授通过对三维重建各个过程的具体剖析，提出三围重建是一个由几何到学习的过程，并通过双目立体匹配（StereoMatching）及Lidar-双目融合的实验数据，论证了显著目标检测可以以一种无监督深度学习的方法进行。会后，戴玉超教授就在场老师和学生的问题进行详细解答。
戴玉超，西北工业大学电子信息学院教授、博士生导师，2005年、2008年和2012年分别获得西北工业大学学士、硕士和博士学位。2012年至2014年在澳大利亚国立大学计算机研究院从事博士后研究工作，2014年至2017年在澳大利亚国立大学工程研究院担任ARC DECRA学者。主要研究工作集中在计算机视觉、图像处理、人工智能、深度学习等领域，包括三维场景重建、动态场景分析、多视角几何、深度学习、人机交互、无人驾驶、视觉导航等。已在IEEE TPAMI，IJCV、Pattern Recognition, ICCV、CVPR、ECCV等国际期刊和会议上发表论文50余篇。先后获得IEEE CVPR 2012最佳论文奖（大陆高校30年来首次获得该奖项）、陕西省优秀博士论文、DICTA DSTO图像处理最佳基础贡献论文奖、CVPR2017非刚性结构与运动恢复挑战赛最佳算法奖、DICTA 2017最佳学生论文奖、APSIPA-ASC 2017最佳深度学习/机器学习论文奖和陕西省科技进步二等奖等奖项。主持国家自然科学基金面上项目，澳大利亚研究委员会(ARC) DECRA项目，无人驾驶项目等。担任TPAMI、IJCV、T-NNLS、CVPR、ICCV、ECCV、ACM-MM等国际期刊和会议审稿人并担任WACV 2019，ACM-MM2019领域主席(AreaChair)。
（供图：吴优、王雪纯 审稿：胡锦玉 网络编辑：韩月）
